都杨龙

面向新能源充换电行业的全链路 SaaS 管理平台，覆盖充电站监控、换电站管理、跨运营商结算、IoT 设备控制等核心业务模块，支撑万级充电桩的实时监控与智能运维。

• 设计 RBAC 三层权限模型 + 数据隔离方案，跨运营商结算看板日处理峰值 1万+ 结算单
• 封装设备指令下发 SDK（10+ IoT 指令），RFID 资产盘点模块效率提升 90%
• 集成 LLM API 实现智能告警分析，基于设备日志自动生成故障诊断报告，运维响应效率提升 70%
• ECharts GL 三维热力图 + 10万+ 关系数据分层加载，IndexedDB 缓存策略报表提速 60%
• WebSocket 秒级推送 + 高德地图聚类渲染，动态监控 1万+ 充电桩
• 构建 AI Agent 运营助手，接入通义千问 API，支持自然语言查询运营数据、自动生成运营周报，人工编写时间减少 80%
• 通用资产地图组件复用 4 类场景，开发效率提升 50%；动态表单引擎代码量减少 70%
• IoT 毫秒级控制指令（12+ 动作链）+ 车牌识别双重认证，换电时长 ≤3分钟

面向重型卡车司机的换电服务小程序，提供站点查找、导航、在线预约、扫码换电等一站式服务，深度集成地图能力与智能推荐，优化换电全流程体验。

• 高效地图缓存策略，二次加载速度 <0.5s
• 集成 AI 智能推荐算法，基于用户历史行为与地理位置推荐最优换电站，用户换电效率提升 35%
• SVG 动画状态机（requestAnimationFrame 帧同步），CPU 占用降低 40%
• 接入 DeepSeek API 构建智能客服模块，支持自然语言问答、故障排查引导，人工客服压力降低 60%
• 分包加载 + 资源压缩，首屏 <1.2s，操作步骤减少 60%

基于大语言模型的智能运维监控平台，集成 AI Agent 工作流，实现设备异常自动检测、智能告警分级、自然语言数据查询与自动化报告生成。

• 设计 AI Agent 多步推理工作流，自动解析设备日志并生成结构化故障报告，准确率 92%
• 构建 RAG 检索增强系统，对接运维知识库，支持自然语言查询历史故障与解决方案，问题定位时间缩短 65%
• 实现智能告警聚合与降噪算法，基于 LLM 语义分析合并关联告警，告警量减少 75%
• 开发 AI 对话式数据看板，支持自然语言描述生成 ECharts 图表，运营人员自助分析效率提升 3 倍